Anticipez le comportement du revêtement avant l’application
Virtual Coater est un logiciel avancé de simulation prédictive, développé par ICS, qui permet d’anticiper avec précision le comportement du revêtement PVD. Grâce à une modélisation détaillée de votre coater, il offre une vision complète du processus, vous permettant d’optimiser chaque paramètre et d’améliorer la performance de votre équipement.
En plus de simuler la répartition du dépôt, Virtual Coater prédit avec précision les propriétés finales du revêtement, telles que la porosité, la rugosité, les propriétés optiques et colorimétriques, ainsi que les caractéristiques thermiques, électriques et élastiques.
En identifiant les configurations les plus efficaces avant l’expérimentation, Virtual Coater permet d’éviter les erreurs de dépôt, de réduire le gaspillage de matériaux et d’accélérer la validation des processus industriels.
Les avantages de notre logiciel Virtual Coater
Optimisation de votre production
Simulation du procédé de coating
Formation personnalisée de l'outil
Réduisez les essais physiques et optimisez votre production
Grâce à Virtual Coater, il est possible de prédire avec précision le comportement du revêtement, évitant ainsi les longs et coûteux ajustements par essais successifs.
Cette approche permet de réduire drastiquement le gaspillage de matériaux, de limiter les défauts et d’optimiser le temps de production.
Une simulation complète du procédé de coating
Virtual Coater offre une visualisation détaillée de l’ensemble du procédé de dépôt, du choix des matériaux jusqu’à l’application finale. En testant virtuellement différents paramètres et scénarios, les industriels peuvent ajuster leurs réglages en amont, garantissant un résultat optimal dès la mise en production.
Un accompagnement personnalisé pour une prise en main efficace
Nous proposons une formation sur mesure de 2 à 3 jours en présentiel, adaptée aux besoins spécifiques de chaque client afin d’exploiter pleinement les capacités du logiciel.
Cet accompagnement permet de maîtriser les outils de simulation, d’optimiser les réglages et d’intégrer Virtual Coater au sein des processus industriels pour une utilisation efficace et durable.
Documentations
Modeling and Experimental Investigations of Nanostructured Ag Thin Films Produced by Oblique-Angle Deposition and Its SERS Performance, Coatings 2021, 11, 458.
https://www.mdpi.com/2079-6412/11/4/458
The importance of discharge voltage in DC magnetron sputtering for energy of sputtered and backscattered atoms on the substrate: Monte-Carlo simulations, Vacuum, Available online 1 November 2021.
https://doi.org/10.1016/j.vacuum.2021.110716
Link between plasma properties with morphological, structural and mechanical properties of thin Ti films deposited by high power impulse magnetron sputtering, Surface and Coatings Technology, 418, (2021) 127235.
https://doi.org/10.1016/j.surfcoat.2021.127235
Exploring the effect on the columnar structure and porosity of the synthesized Be films by oblique angle deposition in magnetron sputtering, Physica B 590 (2020) 412221.
https://doi.org/10.1016/j.physb.2020.412221
Efecto de la rotación del sustrato sobre los exponentes de escalamiento de la rugosidad en películas crecidas mediante la técnica GLAD, Sebastián Camilo Mendoza Rincón, PhD thesis, Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales, 2020.
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78027
Recent Advances in the Development of Nano-Sculpted Films by Magnetron Sputtering for Energy-Related Applications, A. Panepinto, R. Snyders, Nanomaterials 2020, 10(10), 2039.
https://www.mdpi.com/2079-4991/10/10/2039
Study on the area ratio of Nb–Sn target for the preparation of Nb₃Sn films, Shuang-Kai Chen, Yu-Chen Yang & Di-Zhou Guo, Radiation Detection Technology and Methods volume 3, 54 (2019).
https://doi.org/10.1007/s41605-019-0134-y
Theoretical and Experimental Investigation of Optical Properties of ZnS Zig-Zag Thin Films, M. Minbashi, R. Zarei Moghadam, M. H. Ehsani, H. R. Dizaji and M. K. Omrani, Iranian Journal of Materials Science & Engineering Vol. 16, No. 3, September 2019.
https://dx.doi.org/10.22068/ijmse.16.3.67
Experimental and Modeling Study of the Fabrication of Mg Nano-Sculpted Films by Magnetron Sputtering Combined with Glancing Angle Deposition, Liang, X. Geng, W. Li, A. Panepinto, D. Thiry, M. Chen, R. Snyders, Coatings 2019, 9(6), 361.
https://doi.org/10.3390/coatings9060361
Experiments and modelling for glow discharge plasmas applied to niobium sputter deposition in superconducting radiofrequency cavities, T. Richard, PhD thesis, CERN, 2019.
https://cds.cern.ch/record/2682123
Growth simulation oblique layers of cadmium telluride and zinc sulfide and comparison with experimental results, Reza Zarei Moghadam, Journal of Research on Many-body Systems 7 (2017) 9-16.
https://dx.doi.org/10.22055/jrmbs.2017.19682.1231
Synthesis of nanostructured Ti thin films by combining glancing angle deposition and magnetron sputtering: A joint experimental and modeling study, J. Dervaux, P.-A. Cormier, P. Moskovkin, O. Douheret, S. Konstantinidis, R. Lazzaroni, S. Lucas, R. Snyders, Thin Solid Films, 636 (2017) 644-657.
https://doi.org/10.1016/j.tsf.2017.06.006
Dynamic Atomic Scale Sintering of Nanoparticle Catalysts, Thomas Edward Martin, PhD thesis, University of York, 2015.
https://etheses.whiterose.ac.uk/id/eprint/9636/
Morphology control of zinc regeneration for zinc-air fuel cell and battery, Keliang Wang, Pucheng Pei, Ze Ma, Huachi Xu, Pengcheng Li, Xizhong Wang, Journal of Power Sources, 271 (2014) 65-75.
https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2014.07.182
Computer simulations of the early-stage growth of Ge clusters at elevated temperatures on patterned Si substrate using the kinetic Monte Carlo method, P. Moskovkin, S. Lucas, Thin Solid Films, 536 (2013) 313-317.
https://doi.org/10.1016/j.tsf.2013.03.031
Simulation at high temperature of atomic deposition, islands coalescence, Ostwald and inverse Ostwald ripening with a general simple kinetic Monte Carlo code, S. Lucas, P. Moskovkin, Thin Solid Films, 518 (2010), 5355-5361.
https://doi.org/10.1016/j.tsf.2010.04.064
